MICCAI是由国际医学图像计算和计算机辅助干预协会（Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Society）举办的跨医学影像计算（MIC）和计算机辅助介入（CAI）两个领域的综合性学术会议，目前被公认为是医学成像计算、医疗机器人、人工智能、辅助介入、计算生物医学等领域世界尖端国际会议。除学术会议外，其每年举办的各大挑战赛也吸引了国内外专业人士、顶级学府及著名医疗技术机构的积极响应。

在此次DRRC 2022挑战赛中，各参赛团队使用视微如意全眼OCT设备进行扫描从而收集相应数据，包括DR不同病变的分割、图像质量评估、病变分级，最终提供了标准化的OCT/OCTA数据集，使用此数据集，不同的算法可以测试其性能，并与其他算法进行公平比较。该数据集成为自动图像质量评估、病变分割和DR分级的重要里程碑。

糖尿病视网膜病变(DR)是糖尿病最常见的眼部并发症之一，更是一种致盲性眼病,糖尿病视网膜病变的发生率随着糖尿病病程的延长而逐渐增加。传统DR分级诊断主要依靠眼底照相和FFA，但都存在弊端，眼底照相很难发现早期或小的新生血管病变，FA主要用于检测有无新生血管，同时是一种侵入性眼底成像，不能用于过敏、怀孕或肝肾功能不佳的患者。

近年来，AI人工智能已被应用于不同的技术领域，正在成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。在眼科领域，利用AI技术对眼底图像进行判断能快速筛查眼底疾病，从而达到早筛查、早预防、早治疗，可谓是一项划时代的技术革新。视微影像率先在其国产首款自研的扫频OCT设备上搭载人工智能，融入大量基于AI的先进算法，包括基于AI的视网膜三维识别算法、眼前节三维识别算法、脉络膜及脉络膜血管三维识别算法、视网膜下积液三维识别算法等，AI赋能进一步提高了视微OCT产品的智能化、精准化、清晰化。