此次视微影像通过短期准备在这次全球眼科领域顶尖AI参赛团队云集、竞争激烈的比赛中收获佳绩，正是向世界证明了自身具备的雄厚AI技术实力，同时比赛所用到的世界领先AI算法也将带动产品的更新迭代，从而更好地服务全球用户。 

此次竞赛由亚太眼科学会（APTOS）主办，泰国拉贾维地医院、印度亚拉文眼科医院和中国中山大学中山眼科中心协办，并由阿里云天池平台提供独家赛事技术支持，竞赛主题是预测糖尿病性黄斑水肿（DME）患者的Anti-VEGF抗血管内皮生长因子（简称Anti-VEGF）治疗转归。评审专家包括亚太眼科学会、阿里云等多方技术嘉宾及医疗眼科业内人士。

视微影像何以能在如此短的时间内获此殊荣？对此，视微算法团队获奖者之一吴之林博士表示，针对竞赛主题，他和参赛伙伴在不影响正常研发工作的前提下，在十几天的有限时间内进行深度学习、人工智能和图像分析算法的研发，最终入围十强，这离不开视微本身长期而扎实的AI技术积累和视微专业的眼科医学人才提供的方向性指导。

吴之林博士2004年获美国西北大学电子与计算机工程博士学位，拥有20余年数据科学和分析研究与工作经验，在国际学术期刊及会议上发表50多篇论文，拥有10项专利，现为上海科技大学客座研究员。他特别指出，原有的视微OCT产品中就融入了大量AI先进算法，而此次比赛过程中还在之前基础上做了更新升级，通过改进的深度学习模型和先进数据分析算法的融合，进一步提升了图像分割与数据预测的准确度，并增强了对各种不同眼疾病特征的适应性。此外，还特别加强算法的效率，更使研究具有实实在在的实用性。未来希望将这些全新的算法应用于视微更多的设备产品中，以更高效快速地识别扫描图像中的病理特征，帮助医生诊断各种疾病，更大程度提高临床诊疗效率。

近年来，AI人工智能已被应用于不同的技术领域，正在成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。在眼科领域，利用AI技术对眼底图像进行判断能快速筛查眼底疾病，从而达到早筛查、早预防、早治疗，可谓是一项划时代的技术革新。作为国产高端眼科设备领跑者，视微影像率先在其国产首款自研的扫频OCTA设备上搭载人工智能，融入大量基于AI的先进算法，包括基于AI的视网膜三维识别算法、眼前节三维识别算法、脉络膜及脉络膜血管三维识别算法、视网膜下积液三维识别算法，AI赋能进一步提高了视微OCTA产品的智能化、精准化、清晰化。目前，视微首款自研OCT产品在成像质量、广度、深度、速度、血流算法等均领先进口高端产品，开创了国产高端眼科设备超越进口的先河。

强有力的AI驱动属性使视微影像在2018、2019连续两年入选《互联网周刊》“中国医疗人工智能50强”。2019年，视微OCT产品获国家NMPA认证，2021年，获国家科技部成果鉴定为“国际先进”，CCTV以及新华社曾报道视微OCT产品“新技术引领大健康产业进入智能时代”。